کمپانی مدیاتک با انتشار بیانیهای اعلام کرد پردازندههای میانرده دایمنسیتی 8300 و دایمنسیتی 8300 اولترا از قابلیتهای فوقالعاده پیشرفته هوش مصنوعی Gemini Nano بهصورت آفلاین برخوردار میشوند تا عملکرد این تراشهها بهبود چشمگیری پیدا کند.
همانطورکه میدانید، سال 2024 گامی بزرگ برای مولدهای هوش مصنوعی محسوب میشود، چراکه بسیاری از سازندگان گوشیهای هوشمند و کمپانی تراشهسازی مانند کوالکام و مدیاتک از هوش مصنوعی برای ساخت پردازندهها استفاده کردند؛ اکنون، مدیاتک قصد دارد پساز بهینهسازی دایمنسیتی 9300 بهسراغ پردازندههای میانرده سری دایمنسیتی 8300 برود تا با پشتیبانی از قابلیتهای هوش مصنوعی Gemini Nano بهترین عملکرد و بهرهوری انرژی را برای دستگاههای میانرده مانند Poco X6 Pro بهینهسازی کند؛ در ادامه بهجزئیات بیشتری ازاین خبر میپردازیم.
براساس اعلام رسمی مدیاتک، این کمپانی قصد دارد مولد هوش مصنوعی Gemini Nano را برای تراشههای میانرده سری دایمنسیتی 8300 بهینهسازی کند؛ برایناساس، پردازندههای میانرده مدیاتک میتوان بهصورت آفلاین و بدوننیاز بهسرویسهای ابری (On-Device) از قابلیتهای هوش مصنوعی برای بهبود کارایی برخوردار شوند. همچنین، وجود مولد روی تراشه باعث کاهش مصرف انرژی و افزایش عملکرد میشوند که برای کاربران نکتهای بسیار با اهمیت تلقی میشود.
علاوهبراین، درگذشته نهچندان دور، کمپانی آمریکای گوگل درخصوص همگامسازی مولد هوش مصنوعی Gemini Nano روی تراشههای گوشی هوشمند مانند مدیاتک، کوالکام و سامسونگ صحبت کردهبود. اکنون بهلطف همکاری مدیاتک و گوگل، شاهد عرضه این مدل هوش مصنوعی به گوشیهای میان رده نیز خواهیم بود؛ البته نباید فراموش کرد برخی محدودیتها بین نسخههای میانرده با پرچمداران وجود خواهد داشت، اما درهرصورت حضور برخی ویژگیها میتواند بسیار کاربردی باشد.
مدیاتک ادعا میکند پردازنده هشت هستهای میانرده دایمنسیتی 8300 قادر بهپشتیبانی از مدلهای زبان بزرگ با حداکثر 10 میلیارد پارامتر است، اما نرخ پشتیبانی توکنبرثانیه آن مشخص نیست؛ درحقیقت توکن اشاره بهزمان پردازش مدلهای هوش مصنوعی دارد. برهمیناساس، میتوان گفت دایمنسیتی 8300 عملکرد ضعیفتر و کندتری درمقایسهبا دایمنسیتی 9300 دارد، اما بهدلیل حضور Gemini Nano اکنون کمی سریعتر خواهد شد که خبری بسیار خوشحالکننده بهنظر میرسد.
ازسویدیگر، ازآنجاییکه مولد هوش مصنوعی برای دایمنسیتی 8300 عرضه میشود؛ بنابراین میتوان تصور کرد کوالکام نیز برای پشتیبانی ازآن در پردازنده اسنپدراگون 7 نسل 3 با گوگل همکاریهای لازم را خواهد داشت. همچنین، تراشههای میانرده نسل جدید اگزینوس که بهعنوان قلب تپنده گلکسی A55 کارشان را آغاز میکنند از Gemini Nano برخوردار میشوند تا گوشیهای سامسونگ نیز از قابلیتهای کاربردی هوش مصنوعی بینصیب نمانند. درانتها باید اشاره کنیم هنوز زمان دقیق عرضه مشخص نیست، اما درصورت انتشار اطلاعات تازهتر آن را با شما بهاشتراک میگذاریم.
اخبار مرتبط:
- هوش مصنوعی Gemini 1.5 Pro معرفی شد؛ قابلیتهای بیشتر و قابلمقایسهبا Gemini 1.0 Ultra [تماشا کنید]
- گوگل Gemini کاربردیتر میشود؛ از قابلیتهای هوشمصنوعی بهره ببرید
- با NotebookLM نیازیبه حفظ یا ذخیرهاطلاعات نیست؛ هوش مصنوعی Gemini Pro بهکمک دانشجویان میآید
- گلکسی S24 به سرویس ابری هوش مصنوعی مجهز میشود؛ همکاری سامسونگ و گوگل کلود