نتایج ارزیابی مدل زبانی اوریون نشان‌دهنده بهبودهای جزئی نسبت به مدل‌های پیشین بوده است، اما این بهبودها برای رقابت با عملکرد برجسته GPT-4 کافی به‌نظرنمی‌رسد.
شرکت OpenAI که پیش از این با معرفی مدل‌های قدرتمند هوش مصنوعی مانند GPT-4 تحولی بزرگ در این حوزه ایجاد کرده بود، اخیراً مدل جدیدی به نام اوریون را معرفی کرد. انتظار می‌رفت این مدل نیز مانند GPT-4 جهشی بزرگ در توانایی‌های مدل‌های زبانی ایجاد کند و قابلیت‌های آن‌ها را به سطح جدیدی برساند. اما براساس گزارش‌های اخیر، به‌نظرمی‌رسد که این مدل نتوانسته به اندازه کافی از GPT-4 پیشی بگیرد و تنها بهبودهای جزئی نسبت به آن داشته است.
OpenAI از زمان تأسیس خود به عنوان یکی از پیشگامان حوزه هوش مصنوعی شناخته می‌شود و به طور مداوم در حال توسعه و بهبود مدل‌های خود بوده است. این شرکت با معرفی GPT-4 ثابت کرد که می‌تواند مدل‌های زبانی بسیار قدرتمندی ایجاد کند که قادر به انجام طیف گسترده‌ای از وظایف هستند. اما با وجود این موفقیت‌ها، به‌نظرمی‌رسد که رسیدن به پیشرفت‌های مشابه در مدت زمان کوتاه دشوارتر شده است.
این شرکت به سرعت رشد کرده و حالا بیشتر به سمت تولید محصولات و خدماتی می‌رود که بتوان آن‌ها را به صورت تجاری به فروش رساند. هدف اصلی OpenAI رسیدن به هوش مصنوعی عمومی (AGI) است، یعنی هوش مصنوعی که بتواند هر کاری که یک انسان انجام دهد را انجام دهد. در کنار این هدف بلندمدت، OpenAI به طور مداوم در حال بهبود مدل‌های هوش مصنوعی موجود و ساخت مدل‌های جدید است.
شرکت OpenAI مدتی است که روی مدل هوش مصنوعی جدیدی به نام “اوریون” کار می‌کند. انتظار می‌رفت این مدل نسبت به مدل قبلی یعنی GPT-4 پیشرفت‌های چشمگیری داشته باشد و قابلیت‌های بسیار بیشتری را ارائه دهد. بسیاری از افراد امیدوار بودند که اوریون بتواند کارهای پیچیده‌تری را انجام دهد.
اما براساس گزارش‌های اخیر، به‌نظرمی‌رسد که این مدل به اندازه آنچه انتظار می‌رفت پیشرفت نکرده است. در واقع، اوریون ممکن است فقط کمی بهتر از GPT-4 باشد و قابلیت‌های جدید چندانی نداشته باشد. به عنوان مثال، گرچه گفته می‌شد که اوریون در زمینه برنامه‌نویسی بسیار قوی‌تر خواهد بود، اما اینطور به نظر نمی‌رسد و تنها در زمینه زبان طبیعی بهبودهایی داشته است. علاوه‌براین، استفاده از اوریون ممکن است چالش‌هایی نیز داشته باشد. برای مثال، برای اینکه این مدل بتواند به درستی کار کند، به منابع محاسباتی بسیار زیادی نیاز است و نگهداری آن نیز هزینه‌بر خواهد بود.
مطابق این گزارش، دلیل اصلی کند شدن پیشرفت در مدل‌های هوش مصنوعی، به خصوص در شرکت‌هایی مثل OpenAI، کمبود داده‌های آموزشی باکیفیت است. اکثر داده‌های عمومی که به راحتی در دسترس هستند، قبلاً برای آموزش مدل‌ها استفاده شده‌اند و پیدا کردن داده‌های جدید و منحصر به فرد برای بهبود عملکرد مدل‌ها بسیار دشوار شده است. به همین دلیل، OpenAI تیمی را تشکیل داده است تا بتواند منابع جدیدی از داده را پیدا کند و با استفاده از آن‌ها، مدل‌های هوش مصنوعی را پیشرفته‌تر کند.
این مشکل فقط مختص OpenAI نیست و بسیاری از شرکت‌های دیگر که در حوزه هوش مصنوعی فعالیت می‌کنند نیز با آن مواجه هستند. به همین دلیل، برخی معتقدند که پیشرفت مدل‌های هوش مصنوعی به بن‌بست رسیده است. اما برخی دیگر بر این باورند که با ظهور هوش مصنوعی عمومی (AGI)، می‌توان روش‌های جدیدی برای استفاده از مدل‌های موجود پیدا کرد و آن‌ها را به‌طور قابل‌توجهی بهبود بخشید. به عبارت دیگر، AGI می‌تواند راه حلی برای مشکلات فعلی در توسعه مدل‌های هوش مصنوعی باشد.
اخبار مرتبط
هوش مصنوعی AGI تا ۵ سال آینده می‌آید؛ یک AI انسان‌گونه
اپلیکیشن جمینای ویژه آیفون ساخته شد؛ تمرکز ویژه گوگل بر اکوسیستم اپل
