مدل هوش مصنوعی Phi-4 مایکروسافت با بهره‌مندی از داده‌های آموزشی پیشرفته به‌صورت رسمی برای رقابت‌با GPT-4o mini و Gemini 2.0 Flash معرفی شد.
مدل هوش مصنوعی Phi-4 که به‌تازگی توسط مایکروسافت معرفی شده، به‌صورت چشم‌گیری از نسخه‌های پیشین به‌ویژه در جنبه‌های مختلف عملکرد پیشرفت کرده است. مدل جدید از ۱۴ میلیارد پارامتر برخوردار است که به‌عنوان یک مدل هوش مصنوعی پیشرفته، قادر به انجام محاسبات پیچیده و حل مسائل ریاضی با دقت بالاتر خواهد بود. بهبود عملکرد عمدتا نتیجه به‌کارگیری مجموعه داده‌های آموزشی با کیفیت بالاتر نسبت‌به مدل‌های قبلی است.
درحال‌حاضر، Phi-4 به‌صورت محدود و فقط برای تعداد خاصی از کاربران دردسترس قرار می‌گیرد؛ این مدل به‌صورت ویژه برای اهداف تحقیقاتی در چارچوب توافق‌نامه مجوز تحقیقاتی مایکروسافت منتشرشده و ازطریق پلتفرم توسعه Azure AI Foundry قابل دسترسی است. باید خاطرنشان کنیم که تنها کاربران مجاز قادر به بهره‌برداری از این مدل خواهند بود و دسترسی محدود برای تحقیقات علمی و تجزیه‌وتحلیل داده‌های پیچیده فراهم شده‌است.
جنبه برجسته Phi-4 درمقایسه‌با مدل‌های مشابه دیگر ازجمله GPT-4 Mini، Gemini 2 Flash و Claude 3.5 Haiku، بهبود سرعت پردازش و کاهش هزینه‌های اجرایی در مقیاس‌های بزرگ است. مدل‌های کوچک‌تر هوش مصنوعی که اغلب برای استفاده‌های کاربردی‌تر طراحی شده‌اند، به‌دلیل حجم کمتر داده‌های ورودی و نیاز به منابع محاسباتی کمتر، توانایی انجام پردازش‌های سریع‌تر و ارزان‌تر را دارند.
طبق گزارش وب‌سایت خبری TechCrunch، مایکروسافت افزایش چشم گیر عملکرد Phi-4 را به استفاده از مجموعه داده‌های آموزشی با کیفیت بالا نسبت داده است. مجموعه داده‌ها نه‌تنها شامل داده‌های تولیدی توسط انسان‌ها می‌شوند، بلکه برخی از بهبودهای فنی پس از فرآیند آموزش نیز به ارتقای عملکرد این مدل کمک کرده‌اند. همچنین، مایکروسافت اعلام کرده که این مدل ازنظر الگوریتم‌های به‌کارگرفته شده و فرآیندهای یادگیری، به‌صورت قابل‌توجهی بهبود یافته است.
باید خاطرنشان کرد که Phi-4 اولین مدل از سری Phi است که پس از خروج سباستین بوبک از مایکروسافت به‌رحله معرفی می‌رسد. بوبک که پیش‌تر یکی از معاونان ارشد واحد هوش مصنوعی مایکروسافت و یکی از چهره‌های کلیدی در توسعه مدل‌های سری Phi بود، در اکتبر گذشته شرکت را به مقصد OpenAI ترک کرده است.
