تیم پژوهشی هوش مصنوعی متا گامی بلند در رمزگشایی افکار انسانی برداشته و دست‌اندرکاران آن مدعی‌‌اند که قدرت خواندن ذهن با دقت 80 درصد را دارد.
شرکت متا با همکاری مرکز باسک برای شناخت مغز و زبان، مدلی مبتنی بر هوش مصنوعی توسعه داده که قادر است جملات را از فعالیت مغزی با دقتی تا ۸۰ درصد بازسازی کند. این پژوهش مبتنی بر روش‌های غیرتهاجمی ثبت فعالیت مغزی است و به گفته شرکت متا، می‌تواند زمینه‌ساز فناوری‌هایی باشد که به افرادی که توانایی تکلم خود را از دست داده‌اند، کمک کند.
برخلاف واسط‌های مغز-رایانه کنونی که اغلب نیازمند کاشت‌های تهاجمی هستند، رویکرد متا از تکنیک‌های مگنتوانسفالوگرافی (MEG) و الکتروانسفالوگرافی (EEG) بهره می‌برد. هوش مصنوعی متا با قابلیت خواندن ذهن بدون نیاز به جراحی، فعالیت مغزی را اندازه‌گیری می‌کنند.
این مدل AI با استفاده از ثبت فعالیت‌های مغزی ۳۵ داوطلب در هنگام تایپ جملات آموزش داده شده است. در آزمایش‌های انجام‌شده با جملات جدید، متا ادعا می‌کند که این مدل توانسته است با استفاده از داده‌های MEG، تا ۸۰ درصد از کاراکترهای تایپ‌شده را به‌درستی پیش‌بینی کند، یعنی حداقل دو برابر دقیق‌تر از روش‌های مبتنی بر EEG.
با‌این‌حال، این روش همچنان با محدودیت‌هایی مواجه است. فناوری MEG نیازمند اتاقی با حفاظ مغناطیسی است و برای ثبت دقیق داده‌ها، شرکت‌کنندگان باید بی‌حرکت بمانند. افزون‌بر‌این، تاکنون این فناوری تنها بر روی افراد سالم آزمایش شده است و میزان کارایی آن برای افراد دچار آسیب‌های مغزی هنوز مشخص نیست.
علاوه‌بر رمزگشایی افکار به متن، هوش مصنوعی متا به پژوهشگران در درک نحوه تبدیل ایده‌ها به زبان نیز کمک می‌کند. این مدل با تحلیل داده‌های MEG، فعالیت مغزی را در بازه‌های زمانی میلی‌ثانیه‌ای بررسی کرده و نشان می‌دهد که مغز چگونه افکار انتزاعی را به واژه‌ها، هجاها و حتی حرکات انگشتان هنگام تایپ تبدیل می‌کند.
یکی از یافته‌های کلیدی این پژوهش، شناسایی «کد عصبی پویا» در مغز است، سازوکاری که مراحل مختلف تشکیل زبان را به هم متصل کرده و همزمان اطلاعات پیشین را در دسترس نگه می‌دارد. این یافته می‌تواند توضیح دهد که چگونه افراد به‌طور روان جملات خود را هنگام صحبت یا تایپ کردن شکل می‌دهند.
پژوهش متا تأیید می‌کند که هوش مصنوعی ممکن است روزی امکان ایجاد واسط‌های مغز-رایانه غیرتهاجمی را برای افرادی که قادر به برقراری ارتباط کلامی نیستند، فراهم کند. با‌این‌حال، در‌حال‌حاضر این فناوری هنوز برای کاربردهای عملی آماده نیست. دقت رمزگشایی نیاز به بهبود دارد و محدودیت‌های سخت‌افزاری MEG، استفاده از آن را خارج از محیط‌های آزمایشگاهی دشوار می‌سازد.
متا در حال سرمایه‌گذاری بر روی همکاری‌های علمی برای پیشبرد این تحقیقات است. این شرکت اخیرا کمک مالی ۲.۲ میلیون دلاری به بیمارستان بنیاد روتشیلد اختصاص داده تا از پژوهش‌های جاری حمایت کند. همچنین، همکاری‌هایی را با مؤسسات برجسته‌ای مانند NeuroSpin، Inria و CNRS در اروپا آغاز کرده است
