دانشمند ارشد متا در گفتگو با خبرگزاری CNBC گفت که صنعت هوش مصنوعی به یک جنگ تمام عیار تبدیل شده است و انویدیا در نقش دلال اسلحه به فروش پردازنده گرافیکی می‌پردازد.
سال گذشته شاهد رشد هوش مصنوعی و تبدیل شدن آن به مسئله روز جهان بودیم. هوش مصنوعی در مدل‌های مختلف می‌تواند کاربردهای متفاوتی داشته باشد. مدل‌های زبانی مانند ChatGPT می‌تواند جملات را درک کرده و جملات و متن را بدون کمک بنویسد. هوش مصنوعی تصویری مانند مید جورنی (midjourney) می‌توانند اشکال مختلف درون تصویر و فضا را درک کرده تا علاوه‌بر تغییر و حذف شکل از تصویر، امکان اضافه کردن یا ساخت تصویر از صفر را در اختیار کاربران قرار دهند. زمینه‌های هوش مصنوعی به این ۲ مدل ختم نشده و مدل‌های دیگری برای تغییر صوتی، ویدیویی و دیگر وجود دارند، اما درحال‌حاضر این مدل‌ها کاربردی‌ترین نسخه‌ها به حساب می‌آیند.
با گسترش این بازار یان لکون، دانشمند ارشد شرکت متا به گفتگو با خبرگزاری CNBC پرداخت و نگرانی‌های خود را درباره هوش مصنوعی ابراز کرد. صحبت‌های او درک جالبی از موضوع هوش مصنوعی با نگاه یک دانشمند فعال در این زمینه را به ما می‌دهد. جالب اینجاست که او وضعیت فعلی صنعت هوش مصنوعی را غیرانسانی می‌داند. یان می‌گوید که منفعت شرکت انویدیا، ادامه یافتن وضعیت فعلی و داغ‌تر شدن بازار هوش مصنوعی است، زیرا پردازنده‌های گرافیکی این شرکت نقشی حیاتی در توسعه هوش مصنوعی ایفا کرده‌اند. درنتیجه این شرکت موفق شد بیش از ۵۰۰ هزار پردازنده گرافیکی هوش مصنوعی را تنها در تابستان به‌فروش رسانده است.
یان در ادامه صحبت‌هایش صنعت هوش مصنوعی را به جنگ و جنسن هوانگ، مدیرعامل انویدیا را به دلال اسلحه تشبیه کرد. علاوه‌بر آن، وی گفت که پیشرفت فعلی هوش مصنوعی از طریق مدل‌های زبانی عظیم (LLM) و داده‌های متنی بهینه نشده‌اند، در نتیجه سیستم فعلی نمی‌تواند رفتار انسان را کاملا درک کرده و متناسب با آن خدمات بدهد. او گفت: «استفاده از اطلاعات متنی به‌عنوان منبع آموزش نتیجه چندان قدرتمندی ندارد. اگر سیستمی را براساس اطلاعات متنی معادل ۲۰۰۰۰ سال آموزش دهید باز هم نمی‌تواند بفهمد که اگر A همان B است، پس B همان A است. درحقیقت مطالب پایه زیادی وجود دارند که با روش‌های فعلی آموزش قابل یادگیری نیستند».
متا ناکارآمدی روش‌های آموزشی هوش مصنوعی فعلی براساس داده‌های متنی و مدل‌های زبانی را تشخیص داده و نوع جدیدی از روش آموزش را به‌نام ترانسفورماتور ارائه کرده است. هنوز جزئیات این مدل مشخص نشده است، اما انتظار می‌رود میلیاردها همبستگی پنهان میان انواع مختلف داده را کشف کند. علاوه‌بر آن، متا روی چندین مدل آموزشی به‌عنوان «دستیار» کار کرده است که با استفاده از داده‌های بصری سه‌بعدی علاوه‌بر متن و صدا، کمی از داده‌های فعلی فاصله بگیرد و از آنها در چند مدل هوش مصنوعی استفاده کند. یان در ادامه گفت که تغییر تمرکز صنعت هوش مصنوعی به محاسبات کوانتومی امکان‌پذیر نیست. وی گفت: «محاسبات کلاسیک بسیار کارآمدتر بوده و محاسبات کوانتوم فقط از نظر علمی جذاب‌تر هستند.»
اخبار مرتبط:
