شرکت OpenAI، توسعه‌دهنده ChatGPT سرمایه‌گذاری ۶۲۵ میلیون دلاری برای ساخت ربات انسان‌نما کرده است.

استارتاپ Figure AI Inc مدل انسان‌نمای یک ربات با نام Figure 02 را توسعه داده که از مدل‌های هوش مصنوعی توسعه‌یافته با OpenAI برای پردازش دستورات صوتی کارکنان انبار استفاده می‌کند. اوایل امسال نیز شرکت BMW این ربات را در یکی از کارخانه‌های خود برای جابه‌جایی قطعات فلزی آزمایش کرد.

OpenAI همچنین در شرکت 1X سرمایه‌گذاری کرده که یک ربات انسان‌نما به نام EVE توسعه داده که می‌تواند با سرعت حداکثر 9.8 مایل در ساعت روی دو چرخ حرکت کند. این شرکت در حال کار روی یک ماشین مصرفی دوم است که سرعت کمتری دارد اما می‌تواند وظایف متنوع‌تری را انجام دهد.

برای OpenAI، همکاری با استارتاپ‌هایی مانند 1X یا Figure در جهت ساخت ربات می‌تواند روند کار را تسریع کند، چراکه ایجاد زیرساخت برای تولید یک ربات از ابتدا می‌تواند کاری زمان‌بر و سخت باشد. سرمایه‌گذاری‌های این شرکت در بخش ربات‌های انسان‌نما احتمالا فرآیند یافتن یک شریک طراحی را تسهیل می‌کند. درواقع OpenAI می‌تواند بخشی از بودجه ۶.۶ میلیارد دلاری تازه جذب‌شده خود را برای خرید یکی از بازیگران موجود در بازار اختصاص دهد.

ربات انسان‌نما OpenAI

این شرکت در زمینه رباتیک تازه‌کار نیست؛ مثلا تا سال ۲۰۲۱، واحدی اختصاصی برای توسعه مدل‌های هوش مصنوعی برای ماشین‌های خودمختار داشت. این واحد چندین دستاورد پژوهشی مهم داشت. در یک پروژه، محققان OpenAI یک بازوی رباتیک را برای حل مکعب روبیک آموزش دادند.

این شرکت همچنین مجموعه‌ای از ابزارهای شبیه‌سازی به‌نام Roboschool را که می‌توان برای آموزش نرم‌افزار هوش مصنوعی ربات‌ها استفاده کرد، به‌صورت متن‌باز ارائه کرد. برخی از این شبیه‌سازی‌ها برای توسعه ربات‌های انسان‌نما طراحی شده‌اند. در‌صورت تحقق این پروژه، ورود OpenAI به حوزه رباتیک می‌تواند از تلاش‌های شایعه‌شده این شرکت برای توسعه تراشه‌های اختصاصی هوش مصنوعی بهره‌مند شود.

رویترز اخیرا گزارش داده که این شرکت با Broadcom Inc. و Taiwan Semiconductor Manufacturing Co برای توسعه یک پردازنده اختصاصی همکاری می‌کند. OpenAI می‌تواند از این همکاری‌ها برای سفارش یک تراشه اختصاصی دیگر استفاده کند که به‌طور خاص برای تأمین نرم‌افزار هوش مصنوعی ربات انسان‌نما بهینه‌سازی شده باشد.

به‌طور کلی، پردازنده‌های سفارشی عملکرد بهتری نسبت به سخت‌افزارهای آماده دارند، زیرا بیشتر با نیازهای دستگاه میزبان هماهنگ هستند.

AMA